概念

定义一系列算法，把它们一个个封装起来，并且让它们可以互相替换

应用场景

遇到需要根据不同条件选择不同行为的场景时，使用策略模式可以将每一种策略独立封装成؜单独的类，后续如果要新增、修改؜策略，只需要扩展新的策略类就行⁡，原有代码不需要改动

选择不同的策略只需要接口使用不同的实现类，避免堆砌大量if else

基本结构

1）策略接‏口（Strateg؜y）：定义所有支持؜的算法（策略）必须实现⁡的方法

2）具体策‏略（Concret؜eStrategy؜）：实现策略接口，⁡封装具体的算法实现‍

3）上下文‏（Context）؜：持有一个策略接口؜的引用，负责在客户⁡端选择并执行具‍体的策略

代码实现

以 ‏“电商折扣计算” ؜为例

策略接口

声明统一的折扣计算方法，؜抽象了“折扣”؜行为。所有促销方式只要⁡实现这个接口，就能‍被系统自由替换调用

public interface DiscountStrategy {
    double calculate(double originalPrice);
}

具体策略

具体策略类

public class FullReductionStrategy implements DiscountStrategy {
    @Override
    public double calculate(double originalPrice) {
        if (originalPrice >= 100) {
            return originalPrice - 20; // 满减
        }
        return originalPrice;
    }
}

public class PercentageDiscountStrategy implements DiscountStrategy {
    @Override
    public double calculate(double originalPrice) {
        return originalPrice * 0.9; // 打九折
    }
}

public class VipDiscountStrategy implements DiscountStrategy {
    @Override
    public double calculate(double originalPrice) {
        return originalPrice * 0.8; // VIP 打八折
    }
}

上下文

持有一个折扣策略，包含执行策略的方法

public class PriceCalculator {
    private DiscountStrategy strategy;

    public void setStrategy(DiscountStrategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }

    public double calculatePrice(double originalPrice) {
        if (strategy == null) {
            throw new IllegalStateException("未设置折扣策略");
        }
        return strategy.calculate(originalPrice);
    }
}

客户端调用

只需为上下文指定策略并执行即可

public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        PriceCalculator calculator = new PriceCalculator();
        double originalPrice = 120.0;

        // 使用满减策略
        calculator.setStrategy(new FullReductionStrategy());
        System.out.println("【满减策略】最终价格：" + calculator.calculatePrice(originalPrice));

        // 使用打折策略
        calculator.setStrategy(new PercentageDiscountStrategy());
        System.out.println("【打折策略】最终价格：" + calculator.calculatePrice(originalPrice));

        // 使用 VIP 策略
        calculator.setStrategy(new VipDiscountStrategy());
        System.out.println("【VIP策略】最终价格：" + calculator.calculatePrice(originalPrice));
    }
}

优缺点

优点

1）算法封装：将不同算法封装为策略类，需要切换算法时只需要改变策略对象，不需要修改客户端代码

2）隔离判断条件：将策略的选择（if-else）与策略的执行隔离

缺点

1）增加客户端使用难度：客户端不仅要了解每一种策略还要与“上下文”类进行协作

概念